El PIB de EEUU vive un auge histórico gracias a la inversión masiva en inteligencia artificial (IA). Sin embargo, organismos internacionales y analistas advierten que esta dependencia excesiva podría transformarse en un riesgo sistémico y desembocar en una recesión en 2026.
🚀 Un crecimiento atado a la inteligencia artificial
Las grandes tecnológicas han volcado miles de millones en centros de datos, chips, software y energía. Aunque buena parte de estas inversiones se financian con liquidez acumulada, la deuda comienza a ganar protagonismo. La concentración en pocas compañías aumenta la vulnerabilidad: un ajuste en las valoraciones podría provocar una corrección brusca en los mercados y afectar directamente al PIB de EEUU.
💸 El efecto riqueza en el consumo
La subida de los activos ligados a la IA ha impulsado el gasto de los hogares más acomodados. Según la Reserva Federal, el 10% con mayores ingresos concentra el 87% de las acciones y fondos de inversión. Este grupo ha visto cómo la fiebre tecnológica disparaba su patrimonio, generando una economía en forma de K: mientras unos gastan más en lujo y viajes, otros sufren salarios que crecen por debajo de la inflación.
🛑 Señales de alerta en el mercado interno
El salario medio en EEUU apenas subió un 0,9% interanual en el último mes, el ritmo más bajo desde mediados de 2024. Grandes cadenas de distribución y sectores como ocio y hostelería han advertido de un enfriamiento en sus resultados. Aun así, las cifras agregadas muestran un consumo fuerte, sostenido por las rentas altas, que de momento mantienen el PIB de EEUU en positivo.
⚠️ Riesgos para el PIB de EEUU en 2026
Analistas como David Souccar (Vontobel) señalan que la IA es ya tanto un viento de cola como una vulnerabilidad. Si las expectativas de inversión se ajustan, el impacto podría ser severo. La caída de los mercados erosionaría la confianza del consumidor y el resultado sería una recesión económica en 2026, con Estados Unidos como epicentro y efectos globales.
🏢 Casos que ilustran la tensión
- OpenAI, creadora de ChatGPT, ha comprometido 1,4 billones en centros de datos para los próximos ocho años.
- El equilibrio financiero depende de que se cumpla un círculo virtuoso de ingresos que aún no está garantizado.
- Estudios del MIT y McKinsey revelan que la mayoría de proyectos de IA no han logrado mejoras significativas en costes ni rentabilidad.
- Más del 60% de las organizaciones siguen en fases piloto o experimentales.
🌍 Advertencias internacionales
La OCDE ha alertado de que la inversión en IA puede convertirse en un riesgo clave para la economía. Barclays califica el gasto actual de “espumoso” y advierte que una desaceleración en infraestructura podría agravar la situación.
A nivel global, Gita Gopinath (Harvard, ex FMI) estima que un estallido bursátil podría borrar 20 billones de dólares de riqueza y provocar una caída del 3,5% en el PIB mundial.